DATA WAREHOUSE

 

Hoje, na era digital, a paisagem dos negócios sofre uma metamorfose contínua. Empresas de médio e grande porte não apenas acumulam vastas quantidades de dados, mas também compreendem profundamente o potencial intrínseco dessas informações. A combinação da gestão eficaz desses dados com avançadas tecnologias da informação cria diferenciais estratégicos inigualáveis. Em um ambiente empresarial cada vez mais saturado e competitivo, a habilidade com que uma empresa manobra e interpreta seu vasto repositório de dados pode ser o divisor entre o sucesso e a obsolescência. Mais do que meras informações, a devida análise e interpretação desses dados oferecem às empresas insights valiosos, permitindo decisões mais acertadas e orientadas.

 

Na era digital em que vivemos, a paisagem dos negócios está em constante evolução. Médias e grandes empresas não só armazenam uma quantidade significativa de informações, mas também estão cientes do poder que esses dados possuem. Juntamente com a tecnologia da informação, a correta extração e interpretação dessas informações se tornam diferenciais estratégicos. Em um mercado cada vez mais competitivo, a eficácia com que uma empresa lida com seu arsenal de dados pode bem determinar seu grau de sucesso. A informação, ou mais especificamente, o tratamento correto dos dados, fornece às empresas insights valiosos, orientando-as a tomar decisões mais informadas e precisas.

   

O conceito de "Data Warehouse" foi elegantemente definido por Date (2004) como um repositório de dados que é "orientado por assunto, integrado, não volátil e variável com o tempo". Esta concisa definição captura a essência do que torna o Data Warehouse uma ferramenta indispensável na era da informação.

 

Orientado por assunto

 

Enquanto sistemas transacionais são desenhados em torno de aplicativos que atendem a necessidades particulares de uma organização, o Data Warehouse, por sua vez, é construído considerando os temas centrais do negócio. Um exemplo disso pode ser uma organização tributária, onde os assuntos predominantes seriam os registros de contribuintes e os respectivos impostos a serem arrecadados.

 

Integrado

 

A conversão de dados de ambientes operacionais para o Data Warehouse vai além de uma simples transferência. Representa uma cuidadosa e meticulosa operação que amalgama e homogeniza informações de diferentes origens, resultando em um conjunto de dados unificado e congruente.

 

Não volátil

 

Uma característica marcante do Data Warehouse é sua estabilidade. Diferentemente dos bancos de dados transacionais, que estão em contínua mutação, o Data Warehouse assegura a inalterabilidade dos dados, uma vez que estes são inseridos. Isso confere uma segurança adicional à integridade dos dados armazenados.

 

Variável com o tempo

 

O Data Warehouse é projetado para reter registros extensivos ao longo dos anos. Isso é possível graças à inclusão de chaves temporais, permitindo que analistas tenham uma visão clara da temporalidade dos dados - um recurso valioso para análises que necessitam rastrear variações e tendências ao longo do tempo.

 

 

A Transformação de uma Rede de Varejo

 

Uma grande rede de varejo, com lojas distribuídas em várias regiões do país, enfrentava o desafio de compilar e analisar dados de vendas de todos os seus pontos de venda. Cada loja operava com seu próprio sistema de gerenciamento, resultando em uma variedade de formatos de dados e métricas distintas.

 

Decidiram, então, implementar um Data Warehouse para resolver essa questão. Todo o volume de dados das lojas foi integrado em um único repositório. Isso não só padronizou as informações, mas também possibilitou uma visão holística do desempenho das vendas em nível nacional.
  Com o Data Warehouse em funcionamento:

 

Orientado por assunto

 

A empresa conseguiu categorizar as vendas por produto, marca e região, facilitando a identificação de tendências e padrões específicos.

 

Integrado

 

Dados de diferentes sistemas, antes fragmentados e muitas vezes conflitantes, agora estavam unificados. Isto permitiu que os gestores identificassem quais produtos eram mais populares em diferentes regiões e em diferentes épocas do ano.

 

Não volátil

 

Uma vez inseridos no Data Warehouse, os registros de vendas permaneceram consistentes e inalterados, servindo como uma fonte confiável para análise retrospectiva.

 

Variável com o tempo

 

A empresa pôde rastrear o desempenho de vendas ao longo dos anos, identificando tendências sazonais, e assim, ajustando estratégias de estoque e marketing de acordo.

 

Graças ao Data Warehouse, a rede de varejo não só melhorou sua eficiência operacional, como também ganhou uma vantagem competitiva, otimizando a gestão de inventário, ajustando estratégias de marketing e, por fim, maximizando os lucros.

 

 

Considere para o exemplo prático um banco de dados disponibilizado pelo governo federal, essa base contém todos os alunos que participaram do programa de ensino técnico PRONATEC de 2016. É constituído de três tabelas originalmente, mas foi acrescida de mais uma tabela para mostrar o funcionamento da tecnologia do data warehouse. O foco desta base é identificar os estudantes que fizeram ou ainda estão fazendo cursos através do PRONATEC e mostrar quais são as unidades federais que disponibilizam esses cursos. A seguir estão os links da base de dados originais

Primeiro arquivo é referente a todas as matriculas que foram atendidas em 2016 pelo projeto PRONATEC.

Download da base parte 1

Segundo arquivo é referente aos alunos que concluíram um curso do PRONATEC em 2016 pelo projeto            PRONATEC.

Download da base parte 2

Terceiro arquivo é referente a todas escolas que receberam curso do PRONATEC em 2016 pelo projeto PRONATEC.

Download da base parte 3

Para aplicar as técnicas de modelagem de dados foi necessário realizar algumas alterações nas tabelas, e foi criado mais uma tabela, conforme o DER e MER abaixo.

MER

 

DER

 

Para modelar o banco de dados e responder as perguntas levantadas anteriormente, foi refeito a modelagem da base de dados, e para facilitar o entendimento segue abaixo os scrips para serem executados no MySQL para realizar a consultas.

Download da base Script físco

Download da base Script popula

Download da base Script consultas

O Data Warehouse, com sua estrutura meticulosamente projetada, emerge como um ponto central, um nexo, para diversas tecnologias analíticas, possibilitando investigações aprofundadas em vastos volumes de dados. Servindo como uma fonte única de verdade, desprovida de ambiguidades e redundâncias, o Data Warehouse proporciona uma base sólida para análises, habilitando empresas a extrair insights que podem direcionar seu curso em um mercado em constante transformação.

Atividade de Fixação

 

No intuito de fixar a aprendizagem iniciada por meio deste módulo e verificar como está sua compreensão sobre o mesmo, são sugeridos alguns exercícios de fixação para serem resolvidos. Clique no link de exercícios ao lado, pois será por meio dele iniciada a lista de exercícios sobre os conteúdos estudados até este