Análise e Apresentação

 

Em um mundo cada vez mais orientado por informações, a capacidade de transformar grandes volumes de dados em conhecimento útil tornou-se essencial para a tomada de decisões estratégicas. A simples coleta de dados já não é suficiente — é preciso interpretar, identificar padrões, extrair insights e comunicar resultados de forma clara e eficaz. Esta apresentação tem como objetivo explorar os fundamentos da análise e apresentação de dados, abordando a importância de compreender o que os dados revelam e como essa compreensão pode gerar valor em diferentes contextos.


Conteúdos


A- Big Data (BgD)
B- Data Mining (DM - mineração de dados)
C- Business inteligence (Bi)
D- Data Warehouse e Data Marts (DW)
E- Problemas de Segurança e Invasões em Banco de Dados (SEG)
F- Visualização (VD representação gráfica significativa de grande volume de dados para tomada de decisões)
G- Data Lake (DL)
H- Tuning de Banco de Dados (TNG)
I- Extract Transform Load (ETL)
J- Ciência de Dados (DS - Data Science)